中科创达300496）1月31日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年1月31日接受164家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍： 一、问答

　　答：本次2024年CES(国际消费电子展)上,席卷全球的AI浪潮,在展会上也广受期待。生成式AI对产业升级赋能的无限潜力在不断凸显。 魔方大模型是公司“SmarttoIntelligent”战略转型中,在人工智能领域全自主研发的核心成果，不仅具有通用大模型的基础能力，包括文本生成、语言理解、银河galaxy官网知识问答、数理逻辑推理等，且已经适配于高通、Intel以及英伟达、安霸等多种平台，更在端侧AI表现出极其出众的性能，深度量化裁剪压缩后的模型大小使它可以完美应对各种端侧及边缘侧离线部署需求。 在CES上,基于魔方大模型的多款产品和应用，展现生成式AI赋能产业升级的未来可能。主要包括:a.生成式AI赋能的智能座舱:魔方汽车解决方案汽车作为大模型需求最强以及落地最快的应用场景，能够基于大模型的涌现生成能力、复杂语义理解能力、多模态识别能力、推理记忆能力以及知识学习能力为驾驶者及乘客提供更加智能、更加个性化、更加高效的用户体验。在最新一代智能座舱e-cockpit8.0中已经实现了大模型上车。 b.生成式AI赋能的PC:魔方AIPC解决方案魔方AIPC解决方案包括硬件开发板、参考设计，Windows系统的调优适配，端侧量化裁剪后的大模型及私有知识库、壁纸随心换、邮件回复自动生成、编码助手等多款应用，使OEM厂商可以快速推出功能全面且性能卓越的AIPC。 c.生成式AI赋能的机器人:魔方机器人解决方案机器人这类复杂的系统，需要视觉模型、语音模型、语言模型融合的多模态模型赋能来实现智能化的感知、预测、规划和控制等任务。公司的机器人解决方案已实现离线模型部署，提升边缘侧数据处理效率，使AMR能够在不依赖于网络环境的条件下实现更自然的语言交互，无需进行特定任务编程就可以准确理解并拆分任务，规划路径并进行目标环境的识别。 d.生成式AI赋能的数字人:魔方数字人解决方案通过与大语言模型技术融合，外挂轻量化的专属知识库，能够为用户提供个性化的交互体验，裸眼3D技术能带给用户沉浸感。 AI大时代中,公司将继续通过软硬件及服务一体化的形式助力客户快速构建定制化的AIGC能力，快速实现产品创新，并加速企业的数字化转型。

　　问：公司最新发布的智能座舱解决方案E-Cockpit8.0,如何实现了座舱+AI的融合,有哪些产品和技术的亮点,带来了哪些价值的提升?

　　答：本次2024年CES(国际消费电子展)上,公司正式发布智能座舱解决方案E-Cockpit8.0,展现了新一代“座舱”+“AI”的创新组合。 首先,大模型AI+智能座舱的全新亮相,通过“座舱”+“AI”组合创新，带来了全新的体验升级。在E-Cockpit8.0中,运用混合AI技术，通过边、云协同，重新定义汽车的“云脑”与“车脑”，为智能座舱创造了全新体验。公司将RubikCreator、Octopus、VPA等大模型产品模块应用到座舱领域，赋予E-Cockpit8.0拟人化、知识学习、多模态感知、场景推荐、端云结合五大核心能力。 同时,借助高通最新一代骁龙座舱平台高算力、低功耗、强散热、高分辨率等性能，智能座舱解决方案E-Cockpit8.0提供了沉浸式交互体验、舱内外全场景视觉感知、大模型赋能智能语音助手、智能设备及娱乐设备互联等四类强大功能。 随着“座舱”+“AI”的创新组合，E-Cockpit8.0提供了更多新的场景和功能价值,并进一步推动智能座舱中“软件定义”的技术架构和关键要素等核心价值不断提升。

　　问：汽车的EE架构在走向“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构进程中,公司是如何在汽车业务领域进行布局的,有哪些最新的产品和技术成果?

　　答：如今,全球主流车厂纷纷布局，从分布式架构过渡到域集中架构,以及最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。预计到2025年，全球主流车厂将陆续采用“中央大脑”架构。面向舱驾融合所带来的巨大的产业变革，公司充分发挥从座舱到驾驶的全方位领先的操作系统产品和技术优势，大力投入整车操作系统与舱驾一体HPC产品的研发,面向新一代舱驾一体的高算力芯片深度优化，帮助车厂打造中央计算架构。在中央计算架构下,软件的复杂度会快速提升,座舱和智驾对系统要求也有着差异，前者注重人机交互，后者则更注重实时性、安全性。这两点都给整车操作系统开发带来难度和很高的门槛。公司可以充分发挥既往的优势和积累,实现软件开发中所必备的复杂且强大的工程实力、技术实力、创新实力、软硬件跨界等综合实力。 公司于2023年11月在上海临港600848）发布了“滴水OS”整车操作系统,该系统支持多域跨域融合，融合AI大模型，基础软件、容器虚拟化、SDV中间件等技术能力，构建可伸缩，高算力的整车操作系统平台，同时集成汽车产业生态，为全球整车企业提供高安全性、大算力、可定制的整车操作系统创新产品、技术与解决方案。另外,在2024年CES(国际消费电子展)上,公司又推出了面向中央计算的单SOC舱驾融合域控制解决方案RazorDCXTarkine，可基于同一硬件协同部署数字座舱、先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）功能，支持贯穿式8K分辨率长屏，展示全场景、沉浸式、全3D界面，可实现360环视、驾驶员监测、游戏影音娱乐、互联等座舱功能，同时还可支持自动泊车、L2+高速场景智能驾驶功能，是当前市场上极具性价比与技术领先性的舱驾融合域控解决方案。 因此,在面向中央计算的汽车智能化的历史机遇中,公司不仅定义了自己的整车操作系统，并且深耕智驾域控、跨域融合领域，并依托在座舱软件领域的技术领先优势，整合操作系统、SoC、智能制造、ADAS感知、泊车和驾驶算法等不同领域的技术优势和生态伙伴，赋能车厂打造中央计算架构。

　　问：随着AI在端侧的展开,可以看到AI手机,AIPC等端侧产品不断涌现。公司在端侧AI领域有哪些最新的产品进展?

　　答：AI和手机,AI和PC等端侧产品的不断融合,为端侧人工智能产业带来巨大的技术变革。操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级,AI技术的发展一方面不断强大AI在云端大脑的能力，并不断强化AI在端侧,边缘侧的部署。 公司已经率先发布了端侧运行130亿参数模型，充分利用模型压缩、分布式以及张量并行技术，成功在搭载了高通8系列芯片平台的边缘设备上实现了LLaMA2130亿参数模型的稳定运行。 在智能终端领域,随着AI技术的不断渗透,不仅需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级,并且,AI技术的本身,也为端侧产品带来全新场景。比如,AI技术为智能手机的图形图像语音交互,手机助手等多个场景带来全新的用户体验和应用创新,从而进一步推动软件研发需求的递增。 在万物互联的智能物联网领域,AI的发展也推动了众多产品创新。公司在2024年CES上推出的最新MRHMDPro产品,重新定义混合现实。该产品不仅支持四目头部6DoF追踪以及手柄6DoF追踪，专属的双摄手势识别，以及双目RGBVideoSeeThrough,并且,可以通过头戴的形式，以第一人称视角进行交互体验，使AI能够理解用户面前发生的一切。随着大模型在端侧应用的快速发展，生成式AI已经应用于多种XR场景，包括销售助手、旅游助手、体育教练等领域的识别分析。公司所有的XR解决方案现已全面升级原生支持生成式AI。此外,在CES上展出的全场景智能视频会议产品,不仅为用户带来高端且沉浸式的视频会议体验,还利用了先进的AI算法，如声音追踪、智能取景等功能，极大提升会议效率。同时,充分发挥公司AI大模型的出色能力，优化后的模型可以实现在视频协作设备上的本地部署，并带来超低延迟和更高安全性。视频会议设备能够理解每次发言的内容，并生成高质量的会议纪要和跟踪事项。此外，它还能根据对上下文的理解提供定制化答案;